>/> Sohu技术作者| Liang Changjun编辑| Yang Jin Transformation布局最近两年的模型感巨大的模型感介绍了最后一条新闻通讯。 Sensetime的2024年财务报告显示，去年的收入达到了37.72亿元，逐年增长近11％，扭转了前两年的连续下降。但是它仍然亏损，一年中净亏损为430.6亿元，一年缩小了3​​4％。这是由于SenseTime的贸易调整，并且生成AI在控制非R＆D成本时继续增加其增长的两倍。目前，大型国家和外国模型仍在加速技术和应用水平的竞争。对于押注多模式的Sensetime，他仍然需要考虑通过继续提高技术Inv来取得更好的平衡静态和加速大规模应用。 AI一般业务支持了强大的增长责任，去年Sensetime的收入中研发投资增长了19％，破坏了前两年的连续下降，这主要由AI一般业务驱动。去年，SenseTime AI业务领域的生成收入达到24亿元人民币，同比增长103％。连续两年，业务增加了一倍，并参与总收入从上一年的35％增加到64％，使其成为主要的增长机制。这是由于通过生成AI模型培训，精细的调整和推理在市场需求中爆炸性增长所致。 在过去的一年中扩展了整个文本，这是大型模型的速度，这是一项模型的速度。应用，最多重要的是如何降低成本。 Sensetime提到，算法和基础设施的联合优化已成为一般AI开发的主要驱动力，与一年前相比，培训成本和行业推断成本至少下降了一个数量级，这极大地促进了AI应用的开发。但是，Sensetime的其他两家公司的下降幅度很大。 AI视觉行业的收入多年来一直是最大的业务，一直降至11.12亿元人民币，一年降至近40％，占该公司的30％。这项业务主要包括传统的智能城市和其他公司，由于整体环境侵蚀年，这些城市和其他公司继续减少。在Sensetime的战略重点变化之后，它也正在积极调整，更多地关注具有高利润率和丰富现金流量的成熟行业。就智能汽车而言随着汽车公司加速情报并要求获得智能转向的平等权利，Sensetime Jueying Integration量表不断增长。去年，交付了42款新车型，覆盖了167万辆以上的新车，同比增长29％。但是，这并没有导致收入增长。在此期间，商业收入为2.56亿元，前一年下降了33％。 Sensetime解释说，这主要是由于战略重点而改变了智能席位。机舱和智能方向，尤其是开发质量 - 端端 - 端方向，导致V2X商业配方的下降。同时，影响了汽车OEM制造商的合作需求，用于合作前装载产品的研发服务的变化导致收入暂时减少。 Sensetime首席执行官Wang Xiaogang此前曾告诉SOHU Technology，智能驾驶市场将在今年爆炸。这是一刻Sensetime今年将根据Horizo​​n J6和Nvidia Thor芯片生产并提供智能转向解决方案，并将与Dongfeng和Chery等汽车公司合作。从P＆D的角度来看，去年的Sensetige研发费用达到41.3亿元人民币，从19％的增长量增加，高于收入量表。这主要是由于训练和调整基本模型以及提高折旧和摊销，服务器操作和云服务速率的训练和调整率增加。在过去的三年中，Sensetime一直在建设基础设施。上海Lingang的Compu Power ScaleAidc Tation达到了23,000 PETAFLOPS，一年一年增加了92％，可以承受超过2000亿个超级大型他妈的模型，同时训练。这促进了Sensetime伟大模型的持续迭代，还使进入互联网技术制造商实施的云服务市场的信心感。 IDC的最新报告表明，去年中国大型模型应用市场的规模达到47.9亿元，其中Sensetime占BIADU和BAIDU和Alibaba Cloud的市场份额的13.8％。但是，Sensetime在其他方面实施了成本控制，销售费用逐年下降20％，行政费用下降了3％，这主要是由于员工福利的费用降低。去年年底，Sensetime的员工有3,756名员工，与去年中期相比，降低了900多名。目前，Sensetime仍面临巨大的现金流压。去年年底，运营活动的净资金为-39.27亿元人民币，可用货币为88.88亿元人民币。在短期内，盈利能力很困难，主要任务是实现正现金流。生成的AI应用程序爆炸了，近年来，多模式的开发加速了，Sensetime逐渐形成了AI（大型设备）的策略 - 大型三位一体 - 应用程序并调整了其去年的组织结构，以形成“ 1+x”布局。其中，“ 1”是指由生成和视觉AI组成的主要企业，“ X”是指垂直现场生态系统，包括智能汽车，智能医疗保健，国内机器人等。这些生态公司可以独立收集基金，而5个则完成了融资。在财务报告会议上，Sensetime的总裁兼首席执行官Xu Li认为，AI一般应用方案应在2025年大规模爆炸，而传统的计算机愿景AI也将由于AI的一般爆炸而形成新的开发机会。目前，主要的国家和外国制造商计划今年继续增加其基础设施资本投资。例如，阿里巴巴宣布将在未来三年内投资超过3800亿元人民币，以创建云硬件基础架构。亚马逊，Google和Meta PromiSED今年投资1000亿美元，750亿美元和650亿美元的AI基础设施。但是，阿里巴巴总统蔡·金辛（Cai Chongxin）早些时候赢得了可能的泡沫，认为这可能导致浪费资源和过度竞争。 “我在隔壁提到的IAOS数字上投资了不成的州，这并不是完全必要的。在某种程度上，我觉得人们的投资领先于我们所看到的。” Xu Li认为，大型公司增加资本投资是一种行业趋势，但是主要的能力并不是简单的计算机电源或硬件比较。很好地使用计算能力也非常重要。这要求公司拥有软件并真正了解该部分模型。计算机电源。多模式模型的增长仍在快速轨道上。多模型模型和训练系统的多模式资源的多模式资源以及训练系统的联合优化。Ique语言模型无法完全理解和表达世界的丰富性。 “徐李说，去年是多式联运发展的第一年，今年的期望将会更高。说到DeepSeek的影响，Sensetime促进中国巨大的模型需求的增长是很好的。什么将为客户节省更多的资金。您的工程创新和成本优势也可以促进了IA II IA生成的应用程序的实施。捕获本地人工智能的机会。